원본 링크
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/parts/17047
Intro
프로그래머스에 올라온 SQL문제 시리즈 중 마지막 단원에 드디어 왔다.
기타 SQL에서 다루는 여러가지 자료형들을 적절히 조작하는 문제들을 모았다 보면 된다.
문제에 따라서 기존에 풀었던 문제에 나온 메소드를 사용하는 경우도 있다.
사실상 이번 포스트는 종합선물세트(?)라 보면 되겠다.
공통 조건
ANIMAL_INS
테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS
테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS
테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS
테이블의 ANIMAL_ID
는 ANIMAL_INS
의 ANIMAL_ID
의 외래 키입니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
문제 1 (루시와 엘라 찾기)
동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요. 예를 들어 ANIMAL_INS
테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A373219 | Cat | 2014-07-29 11:43:00 | Normal | Ella | Spayed Female |
A377750 | Dog | 2017-10-25 17:17:00 | Normal | Lucy | Spayed Female |
A353259 | Dog | 2016-05-08 12:57:00 | Injured | Bj | Neutered Male |
A354540 | Cat | 2014-12-11 11:48:00 | Normal | Tux | Neutered Male |
A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Normal | Ariel | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|
A373219 | Ella | Spayed Female |
A377750 | Lucy | Spayed Female |
나만의 풀이 1
먼저, 아이디, 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하므로, ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE
를 SELECT
해주자.
이때, 문제에 주어진 이름에 해당하는 동물만을 끌어와야 한다.
따라서 WHERE
절에 NAME IN (이름 목록)
을 써서 해당하는 조건의 데이터만 끌어오면 된다.IN
이라는 메소드는 파이썬의 in
을 떠올리면 금방 이해할 수 있다.
따라서 전체 코드는 다음과 같이 간단하게 짤 수 있다. (길이는 안 간단한데)
SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IN ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty')
ORDER BY ANIMAL_ID
문제 2 (이름에 el이 들어가는 동물 찾기)
보호소에 돌아가신 할머니가 기르던 개를 찾는 사람이 찾아왔습니다. 이 사람이 말하길 할머니가 기르던 개는 이름에 'el'이 들어간다고 합니다. 동물 보호소에 들어온 동물 이름 중, 이름에 "EL"이 들어가는 개의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름 순으로 조회해주세요. 단, 이름의 대소문자는 구분하지 않습니다.
예를 들어 ANIMAL_INS
테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A355753 | Dog | 2015-09-10 13:14:00 | Normal | Elijah | Neutered Male |
A352872 | Dog | 2015-07-09 17:51:00 | Aged | Peanutbutter | Neutered Male |
A353259 | Dog | 2016-05-08 12:57:00 | Injured | Bj | Neutered Male |
A373219 | Cat | 2014-07-29 11:43:00 | Normal | Ella | Spayed Female |
A382192 | Dog | 2015-03-13 13:14:00 | Normal | Maxwell 2 | Intact Male |
- 이름에 'el'이 들어가는 동물은 Elijah, Ella, Maxwell 2입니다.
- 이 중, 개는 Elijah, Maxwell 2입니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME |
---|---|
A355753 | Elijah |
A382192 | Maxwell 2 |
나만의 풀이 2
현재 문제와 유사한 문제를 과거에 다룬 경험이 있다.
지금 조건과 같이 어떤 문자열에서 일치하는 정보에 해당되는 레코드를 뽑아내기 위해선 LIKE
메소드를 사용할 수 있다.
이때, el이 들어가는 동물을 파악해야 하므로, '%el%'
을 사용하면 된다.
(앞서 말했듯, %가 와일드카드 역할을 한다.)
여기서, ANIMAL_TYPE
이 'Dog'
인 친구만 뽑아내면 된다.
따라서 아래와 같이 코드를 작성하면 된다.
SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS
WHERE ANIMAL_TYPE = 'Dog' AND NAME LIKE '%el%'
ORDER BY NAME
문제 3 (중성화 여부 파악하기)
보호소의 동물이 중성화되었는지 아닌지 파악하려 합니다. 중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE
컬럼에 'Neutered' 또는 'Spayed'라는 단어가 들어있습니다. 동물의 아이디와 이름, 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 중성화가 되어있다면 'O', 아니라면 'X'라고 표시해주세요.
예를 들어 ANIMAL_INS
테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A355753 | Dog | 2015-09-10 13:14:00 | Normal | Elijah | Neutered Male |
A373219 | Cat | 2014-07-29 11:43:00 | Normal | Ella | Spayed Female |
A382192 | Dog | 2015-03-13 13:14:00 | Normal | Maxwell 2 | Intact Male |
- 중성화한 동물: Elijah, Ella
- 중성화하지 않은 동물: Maxwell 2
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME | 중성화 |
---|---|---|
A355753 | Elijah | O |
A373219 | Ella | O |
A382192 | Maxwell 2 | X |
※ 컬럼 이름은 일치하지 않아도 됩니다.
나만의 풀이 3
이 문제는 사실 이전 게시물 JOIN
관련해서 나왔던 중성화 판별 문제랑 거의 동일하다고 보면 된다.
다만, JOIN
이 없고 추가로 메소드 하나를 더 쓴다는 점이 차이이긴 하지만.
기본 구조는 이전에 했던 문제들과 동일하다.
다만, SEX_UPON_TIME
속성을 뽑을 때, LIKE
를 써서 필터링 하는 과정이 먼저 필요하다.
또한, 여기서 IF()
라는 메소드를 추가로 써야 한다.
기존에 우리가 알던 if문이 맞으며, 구조는 IF(조건, 참인 경우 출력, 거짓인 경우 출력)
가 된다.
우리는 조건에 Neutered나 Spayed가 들어갔는지 여부를 넣으면 되고, 그 이후 순서대로 'O', 'X'를 넣어주면 된다.
추가로 AS '중성화'
를 넣어서 컬럼명을 바꿔줘도 괜찮다.
전체 최종 코드이다.
SELECT ANIMAL_ID, NAME,
IF(SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Neutered%' OR SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Spayed%', 'O', 'X')
AS '중성화' FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID
문제 4 (오랜 기간 보호한 동물(2))
(추가 조건)
ANIMAL_OUTS
테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS
테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS
테이블의 ANIMAL_ID
는 ANIMAL_INS
의 ANIMAL_ID
의 외래 키입니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
입양을 간 동물 중, 보호 기간이 가장 길었던 동물 두 마리의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 기간이 긴 순으로 조회해야 합니다.
예를 들어, ANIMAL_INS
테이블과 ANIMAL_OUTS
테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Normal | Ariel | Spayed Female |
A362707 | Dog | 2016-01-27 12:27:00 | Sick | Girly Girl | Spayed Female |
A370507 | Cat | 2014-10-27 14:43:00 | Normal | Emily | Spayed Female |
A414513 | Dog | 2016-06-07 09:17:00 | Normal | Rocky | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | NAME | SEX_UPON_OUTCOME |
---|---|---|---|---|
A354597 | Cat | 2014-06-03 12:30:00 | Ariel | Spayed Female |
A362707 | Dog | 2017-01-10 10:44:00 | Girly Girl | Spayed Female |
A370507 | Cat | 2015-08-15 09:24:00 | Emily | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME |
---|---|
A362707 | Girly Girl |
A370507 | Emily |
※ 입양을 간 동물이 2마리 이상인 경우만 입력으로 주어집니다.
나만의 풀이 4
여기선 두 개의 테이블 정보를 비교해야 하기 때문에 JOIN
연산을 써야 한다.JOIN
을 할 때, 기본 구조는 이전에 수행했던 형태와 동일하다.
SELECT AI.ANIMAL_ID, AI.NAME FROM ANIMAL_INS AI
JOIN ANIMAL_OUTS AO ON AI.ANIMAL_ID = AO.ANIMAL_ID
편의를 위해 ANIMAL_INS
대신 AI
, ANIMAL_OUTS
대신 AO
로 사용할 것임을 유의하자.
이때, 보호 기간이 가장 길었던 두 동물의 정보를 추출하는 게 목적임을 알 수 있다.
따라서, 보호 기간을 구하기 위해선 입양 간 시점 - 보호소에 들어온 시점으로 구해주면 된다.
단, 기간이 클 수록 값도 커지므로, 내림차순으로 정렬해야 한다.
따라서, ORDER BY AO.DATETIME - AI.DATETIME DESC
를 넣어줘야 한다.
마지막으로 LIMIT
문을 넣어서 상위 2개만 뽑아내면 된다.
아래는 최종 코드이다.
SELECT AI.ANIMAL_ID, AI.NAME FROM ANIMAL_INS AI
JOIN ANIMAL_OUTS AO ON AI.ANIMAL_ID = AO.ANIMAL_ID
ORDER BY AO.DATETIME - AI.DATETIME DESC
LIMIT 2
문제 5 (DATETIME에서 DATE로 형 변환)
ANIMAL_INS
테이블에 등록된 모든 레코드에 대해, 각 동물의 아이디와 이름, 들어온 날짜를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해야 합니다.
예를 들어, ANIMAL_INS
테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A349996 | Cat | 2018-01-22 14:32:00 | Normal | Sugar | Neutered Male |
A350276 | Cat | 2017-08-13 13:50:00 | Normal | Jewel | Spayed Female |
A350375 | Cat | 2017-03-06 15:01:00 | Normal | Meo | Neutered Male |
A352555 | Dog | 2014-08-08 04:20:00 | Normal | Harley | Spayed Female |
A352713 | Cat | 2017-04-13 16:29:00 | Normal | Gia | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME | 날짜 |
---|---|---|
A349996 | Sugar | 2018-01-22 |
A350276 | Jewel | 2017-08-13 |
A350375 | Meo | 2017-03-06 |
A352555 | Harley | 2014-08-08 |
A352713 | Gia | 2017-04-13 |
단, 시각(시-분-초)을 제외한 날짜(년-월-일)만 보여주세요.
나만의 풀이 5
여기서도 메소드 하나만 알면 원하는 동작을 수행하는 쿼리를 작성할 수 있다.
날짜 형식을 맞추기 위한 메소드로 DATE_FORMAT()
이 있다.
구조는 DATE_FORMAT(날짜값, 형식)
의 형태로 사용한다.
이때, 형식은 대/소문자, 문자 개수 등등에 따라서 달라진다.
상세한 내용은 직접 조절해보면서 출력하면 된다.
문제에 주어진 조건(yyyy-mm-dd)대로 출력하기 위해선 '%Y-%m-%d'
를 사용하면 된다.
따라서 전체 코드를 다음과 같이 짤 수 있다.
SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d') AS '날짜' FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID
기본구조는 여태까지 했던 문제들과 동일하니 이에 관한 설명은 생략한다.
마치면서
길고도 긴 SQL문제 시리즈의 풀이가 끝났다.
물론 지금 이것 가지고 SQL을 마스터한 것은 아니다.
데이터베이스 관련 강의를 들으면, DB 구현, 설계부터 정규화까지 여러가지 내용을 배우는데, SQL문은 그 중 일부분이라 생각하면 된다.(SQL관련 자격증 서적 사보면 양이 꽤 된다)
또한 SQL 구문 중에서도 지금은 일부분만 다뤘다고 보면 된다.
SQL 명령어의 종류 중 DDL(CREATE, ALTER, DROP 등..
), DML(SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE 등..
), DCL(GRANT, REVOKE 등..
)가 크게 있다고 어디서 들어본 적 있을 것이다.
저거 다 다루기에는 시간 상 문제도 있고, 아예 언어 하나 배우는 것처럼 책 뒤져가며 별도로 정리해야 하니 어렵기도 하다.
따라서 차후 관련 내용을 포스팅하면서 필요하면 그때그때 명령어를 다룰 에정이다.
본 카테고리가 SQL을 다루고 있기는 하지만, 필요하면 데이터베이스 이론도 정리할 생각이다.
만일 별개로 개인 프로젝트를 하게 된다면, 삽질하는 기록도 남겨놓을 생각이다.
아무튼 이렇게 프로그래머스의 SQL문제 풀이 정리를 마무리지으려 한다.
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